산업 현장에서의 도축업은 그 특성상 육체적, 심리적으로 고통을 겪는 노동자들로 인해 많은 문제를 안고 있습니다. 반복적인 동작과 사고 위험이 높은 작업 환경, 열악한 부산물실의 환기 문제, 배수 문제로 '똥물'에 발을 담그고 일하는 상황 등은 도축업 노동자들이 매일 마주하는 현실입니다. 이런 열악한 환경과 위험한 업무는 반드시 개선되어야 합니다.

ROBOS는 이러한 문제를 해결하기 위해 '비정형 생체 AI'를 연구하고 개발하였습니다. 도축장은 다양한 크기와 형태의 도체(60kg~150kg)를 다루어야 하기 때문에, 정확한 위치를 산출하는 것은 매우 중요합니다. 우리의 비정형 생체 AI 시스템은 Lidar Vision과 Open CV 기반 Object Detection 기술을 활용하여 도체의 비전 데이터를 분석하고, 자체 개발한 하드웨어와 소프트웨어 기술로 높은 반복 정밀도를 자랑하며 도체를 정확하게 절단합니다.

고객사는 자동화 설비를 도입했음에도 불구하고 여전히 많은 작업자가 필요하여 효율성이 떨어지는 문제를 겪고 있습니다. 작업자의 오류로 인한 지육 정보의 오판단은 제품의 품질과 신뢰도를 저하시킵니다. 또한, 반복적인 작업으로 인해 작업자들의 피로도가 높아지고 근골격계 질환의 위험이 증가하는 상황입니다.

이를 해결하기 위해, ROBOS 비전 시스템과 로봇을 이용해 정확하고 빠르게 포장지를 선별하여 포장, 포장 작업 인력을 기존 5명에서 2명으로 줄여 인력 비용을 절감하고 효율성을 증대 방안 등 자동화 시스템을 통해 작업자의 오류를 줄임으로써 제품의 품질과 신뢰도를 높이고, 잦은 인원 변경으로 인한 관리 부담을 감소시킬 수 있습니다. ROBOS 육가공 자동화 프로젝트는 작업 환경을 더욱 안전하고 효율적으로 만들어 줄 것입니다.

사람과 유전자와 장기가 유사한 포유류인 돼지의 60~150kg 비정형 생체 편차를 기반으로, 생체측정, 라벨링, 연산, 해부학적 로봇제어를 반복 학습하는 머신 딥러닝을 통해 ROBOS Biometric AI가 탄생했습니다. 이 기술은 다양한 의료 및 헬스케어 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 수 있습니다.

비대면 원격 진료 및 의료기기 자율제어
ROBOS Biometric AI는 원격지 의사의 판단과 선택에 따른 반자율 제어로 지역 간, 나라 간 의료 서비스의 질적 문제를 개선합니다. 또한, 환자의 대면 진료 전 사전 진단을 위한 청진, 온도, 혈압, 초음파 등 의료 진단 행위를 자율적으로 제어하며, 고령 환자와 입원 환자의 주기적인 건강 체크를 지원합니다.

병원 무인화와 헬스케어 서비스 확대
접수부터 처방까지 All in One 시스템을 구축하여 병원의 무인화 로보틱스 서비스를 제공합니다. 병원용 Medical Biometric AI Robotics 기술을 실버 산업에 확대 적용하여 연동 서비스를 제공하며, 글로벌 Medical AI Robotics 시장을 선도하고자 합니다. 이를 통해 더 안전하고 효율적인 의료 및 작업 환경을 조성하고, 다양한 산업에 적용 가능한 기술을 발전시킵니다.